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September 2022 / FH>>next 2022: Triff uns am Campus Hagenberg!

Nütze die Gelegenheit Sequality kennenzulernen! Die FH>>next findet heuer zwischen 18. und 20. Oktober 2022 am Campus Softwarepark Hagenberg statt. Sequality stellt am 18. Oktober mit eigenem Stand aus (Stand 29, FH 2, direkt neben dem Audimax). Es werden aktuelle Themen rund um Embedded Linux, i.Mx8, HTML5 und Qt, IoT und Machine-Learning präsentiert!

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September 2022 / Sequality @ IoT Konferenz München

Am Dienstag, 11. Oktober 2022 um 14:30 hält Sequality (Stefan Larndorfer) einen Vortrag zum Thema "Device-2-Cloud - Von Embedded Linux zur Azure-Cloud mit Qt oder .NET". Die Erkenntnisse aus einem Evaluierungsprojekt vom Frühling 2022 werden präsentiert und anhand von Benchmarks grafisch veranschaulicht.

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Juni 2022 / Sequality @ Embedded World 2022

Am Donnerstag, 23. Juni 2022 um 12:00 in Halle 6, Raum 3 hält Sequality einen Vortrag zum Thema "Qt for Microcontroller - A competitive comparision". Wir haben uns über einen längeren Zeitraum mit Qt-for-MCU und weiteren GUI-Frameworks für MCUs beschäftigt und präsentieren im Vortrag unsere Ergebnisse!

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Juni 2022 / Qt DevCon 2022

Erfrischend direkte Kommunikation, sehr gute Vorträge, stimmungsvolle Keynotes - das war die Qt DevCon 2022 vom 13. bis 15. Juni 2022 in Berlin! Hier dazu ein paar Impressionen dieses Events:

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Mai 2022 / Linux, Qt und Open Source

Embedded Systeme mit hoher Konnektivität setzten heute fast ausnahmslos auf das freie Betriebssystem embedded Linux. Seit ca. 2010 hat sich das freie Betriebssystem im embedded-Bereich als defacto-Standard etabliert und somit Windows-embedded ziemlich vom Markt verdrängt. Die Gründe dafür sind vielschichtig, eine zentrale Bedeutung für diesen Erfolg hat jedoch sicher auch der Umstand, dass embedded Linux Systeme auf Open Source Software basieren.

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Mai 2022 / Device-2-Cloud – Von GELin zur Azure-Cloud mit Qt oder .NET

Embedded Geräte werden zunehmend vernetzt: Einbindung in lokale Wifi Netzwerke, kabellose Verbindungen zu mobilen Endgeräten oder die Nutzung von skalierbaren Cloud-Schnittstellen stehen häufig im Mittelpunkt bei der Implementierung von vernetzten embedded Geräten. Doch welcher Mix an Frameworks bietet hier eine optimale Umgebung um effizient ans Ziel zu kommen?

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Januar 2022 / Review DSE M812 Cabin Display

Elektronik für Off-Highway muss besonders harten Umgebungsbedingungen gewachsen sein. Neben elektrischer und mechanischer Robustheit ist jedoch ein moderner Software-Stack und flexible Anpassbarkeit äußerst wichtig, um die hohen Anforderungen im modernen Cabin-Design eines Off-Highway-Fahrzeuges umzusetzen. Ob diese Anforderungen vom DSE M812 (Qt Variante) erfüllt werden können, lesen Sie in diesem Review.

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November 2021 / Plattformen, Modelle und Simulation für die Embedded Software Entwicklung

Seit vielen Jahren beschäftigen wir uns mit Software im Umfeld embedded Linux und Qt: Vom mobilen Fütterungsroboter bis hin zu großen Einsatzfahrzeugen oder Medizin-Geräten. Unsere Kunden sind stets an vorderster Front der Technologie und nutzen Sequality als innovativen Partner für Software im vernetzten digitalen Cockpit der Zukunft! Die Nutzung von Modellen und die Zusammenfassung von Funktionen in einer generisch einsetzbaren Plattform für das jeweilige Produkt-Segment hat sich dabei stets bewährt. So entsteht eine flexibel einsetzbare, mächtige Software-Architektur, welche im Tagesgeschäft die Basisanforderungen abdeckt und schnell um Details ergänzt werden kann. Dieser Ansatz zieht sich wie ein roter Faden durch folgende 4 Bereiche:

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Juli 2021 / Sequality @ IVT Expo

Sequality is happy to announce that our CEO Stefan Larndorfer will be one of the presenters at the next IVT Expo Virtual 'Live' conference.

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Juni 2021 / Embedded GPU Benchmark Tool

GPU performance of embedded SOCs like NXP i.Mx6 or i.Mx8 is very important in modern applications. But only little GPU performance figures are known for these integrated embedded systems. To address this issue, the Sequality Embedded GPU Benchmark Tool was created that allows you to measure various aspects of the GPU.

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